Checklist — IA générative : que peut-elle faire pour votre entreprise ?
Guide étape par étape
Une checklist pratique pour lancer votre première intégration d'IA générative prête pour la production — de la définition de la tâche à la surveillance en production.
Définissez une tâche précise et mesurable
Résistez à l'élargissement du périmètre. Choisissez un seul flux : rédiger des réponses, résumer des rapports ou répondre à des FAQ. Définissez ce à quoi ressemble le succès : temps gagné, taux d'acceptation ou taux d'erreur.
Faites l'inventaire de vos sources de données
Listez les documents, bases de données ou API contenant le contexte nécessaire. Supprimez les versions obsolètes, identifiez les risques de données personnelles et vérifiez les permissions d'accès.
Choisissez votre modèle et type de déploiement
Évaluez les API hébergées (OpenAI, Anthropic, Google) par rapport au déploiement privé (Ollama, Azure Private). Pour les données confidentielles, préférez le privé. Considérez le coût par token à votre volume attendu.
Créez un jeu de test avant d'écrire du code de production
Collectez 30 à 50 exemples réels avec des réponses correctes connues. Incluez les cas limites — requêtes ambiguës, contexte manquant, entrées adversariales. Testez vos variantes de prompt sur cet ensemble avant de déployer.
Ajoutez une étape de révision humaine avant la mise en production
Pour les sorties importantes (face aux clients, légales, financières), exigez qu'une personne approuve avant l'envoi. Suivez les taux d'approbation — en dessous de 70 %, le prompt ou la qualité des données nécessite du travail.
Surveillez le coût, la latence et la qualité des sorties en production
Configurez des alertes de dépenses quotidiennes et mensuelles. Journalisez les paires entrée/sortie. Suivez la latence — les utilisateurs remarquent les réponses au-delà de 3 secondes. Passez en revue un échantillon aléatoire chaque semaine.
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