قائمة التحقق — الذكاء الاصطناعي التوليدي: ماذا يقدم لشركتك؟
دليل خطوة بخطوة
قائمة تحقق عملية لإطلاق أول تكامل ذكاء اصطناعي توليدي جاهز للإنتاج — من تعريف المهمة إلى المراقبة في الإنتاج.
حدد مهمة واحدة محددة وقابلة للقياس
قاوم توسيع النطاق. اختر سير عمل واحدة: صياغة الردود أو تلخيص التقارير أو الإجابة على الأسئلة الشائعة. حدد ما يبدو عليه النجاح: الوقت الموفر أو معدل القبول أو معدل الخطأ.
دقق مصادر بياناتك
اسرد الوثائق وقواعد البيانات أو واجهات API التي تحتوي على السياق الذي يحتاجه النموذج. احذف الإصدارات القديمة وحدد مخاطر البيانات الشخصية وافحص أذونات الوصول.
اختر نموذجك ونوع النشر
قيِّم واجهات API المستضافة (OpenAI وAnthropic وGoogle) مقابل النشر الخاص (Ollama وAzure Private). للبيانات السرية، فضِّل الخاص. ضع في الاعتبار التكلفة لكل رمز بحجمك المتوقع.
ابنِ مجموعة اختبار قبل كتابة كود الإنتاج
اجمع 30–50 مثالاً حقيقياً بإجابات صحيحة معروفة. أدرج الحالات الحافية — الطلبات الغامضة والسياق المفقود والمدخلات المعادية. اختبر تباينات تعليماتك على هذه المجموعة قبل النشر.
أضف خطوة مراجعة بشرية قبل الإطلاق
للمخرجات المهمة (المواجهة للعملاء أو القانونية أو المالية)، اشترط موافقة شخص قبل الإرسال. تتبع معدلات الموافقة — أقل من 70٪ يعني أن التعليمة أو جودة البيانات تحتاج عمل.
راقب التكلفة والزمن وجودة المخرجات في الإنتاج
أنشئ تنبيهات الإنفاق اليومية والشهرية. سجِّل أزواج الإدخال/الإخراج لمراجعات الجودة. تتبع الزمن — يلاحظ المستخدمون الاستجابات التي تتجاوز 3 ثوانٍ. راجع عينة عشوائية من المخرجات أسبوعياً.