Formation & apprentissage — Comprendre le RAG : un chatbot qui utilise vos documents
Comment l'apprendre, étape par étape
Reliez un modèle de langage à votre base de connaissances avec recherche, citations et droits d’accès.
Parcours d'apprentissage
Chercher avant de générer
Le RAG retrouve des passages pertinents avant de demander une réponse au modèle. Il apporte du contexte documentaire sans réentraînement à chaque mise à jour. La recherche peut combiner mots-clés et similarité sémantique.
Exemple : une procédure interne
Un salarié demande comment obtenir du matériel. L’assistant retrouve la procédure, explique les étapes et cite la source. S’il ne trouve rien de pertinent, il doit le signaler. Une citation aide à vérifier sans garantir l’exactitude.
Respecter les permissions documentaires
Filtrez les documents selon les droits de l’utilisateur avant leur envoi au modèle. Retirez les versions obsolètes et testez des réponses connues. Les instructions dans les fichiers sont des données non fiables, pas des autorisations d’action.
Ce que vous maîtriserez : La qualité de recherche et l’évaluation comptent autant que le modèle.
Pourquoi Tuplify Studio ?
Nous développons des assistants documentaires avec citations et recherche respectant les permissions de votre base de connaissances.
Prêt à construire ?
Tuplify Studio transforme ces concepts en logiciels opérationnels.
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