Développement LangChain & pipelines RAG
Pipelines RAG et agents LangChain sur mesure — une IA qui connaît vos données, pas seulement des réponses génériques.
Cas d'usage
- Chatbots de support client basés sur des bases de connaissances privées
- Traitement intelligent de documents et extraction de données structurées
- Moteurs de recommandation produit et contenu
- Analytique prédictive pour les KPI métier et la réduction du churn
- Automatisation des workflows par l'IA pour éliminer les tâches répétitives
Ce que nous construisons
Fonctionne bien avec
Pourquoi nous — Tuplify Studio
Notre équipe IA a livré des systèmes RAG, des chatbots et des pipelines de vision par ordinateur en production dans la santé, le juridique et la finance. Impact mesurable, pas démos.
Questions fréquentes
Comment LangChain / RAG s'intègre-t-il à mon produit existant ?
LangChain / RAG se connecte via API. Nous construisons une couche d'intégration légère entre votre app et le service IA — pas besoin de réécrire quoi que ce soit. Vos utilisateurs voient une fonctionnalité IA ; la stack reste stable.
Mes données métier sont-elles sécurisées avec LangChain / RAG ?
Nous implémentons l'isolation des données, le déploiement on-premise optionnel et des pipelines d'anonymisation. Vos données métier ne servent jamais à entraîner des modèles publics.
Quelle est la précision des fonctionnalités basées sur LangChain / RAG ?
La précision dépend de la qualité des données et du cas d'usage. Pour le Q&A documentaire et le RAG, nous atteignons 85 à 95% de précision avec un chunking et un tuning de retrieval appropriés.
LangChain / RAG peut-il fonctionner en français et en arabe ?
Oui. Les LLMs modernes (OpenAI, Mistral, Llama 3) fonctionnent très bien en français et en arabe. Nous testons la qualité multilingue — dont le rendu RTL pour l'arabe — à chaque livraison.
Combien de temps prend un projet d'intégration LangChain / RAG ?
Une intégration de chatbot simple prend 2 à 4 semaines. Un pipeline RAG production avec ingestion documentaire, retrieval et UI prend 6 à 10 semaines. Les projets de fine-tuning complexes prennent 3 à 4 mois.
Prêt à démarrer votre projet ?
Dites-nous ce que vous construisez — on cadre, on chiffre, on démarre.
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