فهم RAG: روبوت محادثة يستند إلى وثائقك
اربط نموذجاً لغوياً بقاعدة معرفتك مع الاسترجاع والمصادر وصلاحيات الوصول.

مكتبة كتب لتوضيح مجموعات الوثائق واسترجاع المعرفة.
لماذا لا يعرف برنامج الدردشة الآلي العام عملك؟
النموذج المُدرب مسبقًا لا يحتوي تلقائيًا على العقود والإجراءات والأسعار الخاصة بك. وحتى عندما يعرف موضوعًا ما، فقد تكون معلوماته قديمة أو عامة جدًا. تضيف RAG خطوة بحث في المحتوى الخاص بك قبل طلب الرد. يسمح هذا الفصل بتحديث المستندات دون إعادة تدريب النموذج لكل تعديل. لا يزيل الأخطاء: يمكن للنظام العثور على المقطع الخاطئ أو تجاهل الاستثناء أو تفسير الجملة بشكل غير صحيح. ولذلك يجب أن تجعل البنية المصادر مرئية وتسمح بالامتناع عن التصويت عندما تكون المعلومات مفقودة.
قم بإعداد المستندات قبل أي بحث
الصعوبة الأولى غالبًا ما تكون وثائقية. تحديد الإصدارات الرسمية والمالكين وتواريخ انتهاء الصلاحية وحقوق الوصول. استخراج النص بشكل صحيح من ملفات PDF، بما في ذلك الجداول المفيدة. إزالة التكرارات والحفاظ على بنية العنوان. الجملة المتعلقة بالسداد تفقد معناها إذا تم فصلها عن فئة العقد ذات الصلة. أضف البيانات الوصفية مثل الخدمة واللغة ونوع المستند وتاريخ السريان. سيتم استخدامها لتصفية النتائج وشرح سبب تقديم المقطع.
قطع دون إتلاف المعنى
عادةً ما يتم تقسيم المستندات الطويلة إلى مقاطع، تسمى غالبًا أجزاء. إن التقسيم الدقيق للغاية يفقد الشروط والاستثناءات؛ فالتقسيم الواسع جدًا يملأ السياق بمعلومات غير ضرورية. ابدأ بالالتزام بالفقرات والأقسام، ثم قم بتجربة الحجم وفقًا لمستنداتك. يمكن أن يحافظ التداخل الطفيف على الاستمرارية، ولكنه يزيد من الحجم المفهرس والتكرار. بالنسبة للجدول، كرر العناوين اللازمة لفهمه. قم بتقييم جودة القطع بأسئلة حقيقية بدلاً من قيمة الحجم التي تم اختيارها عشوائيًا.
فهم التضمينات والبحث المختلط
يمثل التضمين النص في شكل ناقل رقمي. ومن ثم يمكن العثور على نصوص متشابهة في المعنى حتى لو لم تستخدم نفس الكلمات. يظل هذا البحث الدلالي غير مثالي بالنسبة للمراجع الدقيقة أو أرقام الفواتير أو أسماء المنتجات المشابهة جدًا. لذلك، غالبًا ما يجمع البحث المختلط بين الكلمات الرئيسية وتشابه المتجهات. تطبق المرشحات قيود اللغة أو التاريخ أو التنظيم. يجب اختبار اختيار نموذج التضمين والفهرس على مفردات عملك، خاصة إذا كانت الاستعلامات والمستندات مختلطة بعدة لغات.
تصنيف المقاطع وبناء السياق
إن استرجاع الكثير من النتائج لا يضمن الحصول على إجابة جيدة. يمكن لخطوة إعادة الترتيب مقارنة المقاطع بالسؤال بشكل أكثر دقة ثم تحديد أفضلها. يجب أن يظل السياق المرسل إلى النموذج محدودًا وصريحًا: السؤال الأصلي والمقتطفات ومعرفات المصدر وتعليمات الاستجابة. تجنب ملء النافذة المتاحة بأكملها بالمستندات ذات الصلة ولكن غير الضرورية. بالنسبة لسؤال يتضمن مشكلات فرعية متعددة، قد يكون من الضروري إجراء عمليات بحث مركزة متعددة. ومع ذلك، احتفظ بميزانية للوقت والمكالمات لمنع الاستكشاف المكلف دون تحسين قابل للقياس.
مثال: إجابة سؤال حول الإجازة
يسأل الموظف كم يوما يمكنه التأجيل. يجب أن يأخذ البحث في الاعتبار البلد والعقد والسنة وإصدار السياسة. يقوم النظام بالعثور على المقطع المناسب، ويعرض القاعدة ويستشهد بالقسم المحدد. إذا كانت معلومات الموظف لا تسمح له بالاختيار بين السياستين، فإنه يطرح سؤالاً إضافياً. فإذا تناقضت المستندات مع بعضها البعض أبلغ عن هذا التناقض. هذا السلوك أكثر فائدة من الاستجابة العالمية المختلقة. يجب أن يسمح الرابط إلى المصدر للمستخدم بإعادة قراءة الاستثناءات في السياق.
إدارة الأذونات والهجمات لكل مستند
يجب تطبيق الحقوق قبل أن تصل المقتطفات إلى القالب. لا يحمي التقييد المعروض في الواجهة عملية البحث التي يتم إجراؤها على جميع الملفات. في نظام متعدد المؤسسات، يتعلق العزل بالفهارس وبيانات التعريف وذاكرة التخزين المؤقت والسجلات. هناك خطر آخر يتمثل في إدخال تعليمات في مستند: قد يحتوي الملف على تعليمات تطلب تجاهل القواعد أو الكشف عن بيانات أخرى. تعامل مع هذا المحتوى على أنه معلومات غير موثوقة. لا ينبغي أبدًا أن يكون قادرًا على تعديل الأذونات أو السماح باستدعاء أداة بدلاً من التطبيق.
قم بقياس البحث والاستجابة بشكل منفصل
قم ببناء مجموعة من الأسئلة باستخدام المستندات التي تحتوي بالفعل على الإجابة. تحقق أولاً من العثور على الفقرات الصحيحة، ثم تحقق مما إذا كان النموذج يستخدمها بشكل صحيح. قد تبدو الإجابة جيدة رغم ضعف البحث، لأن النموذج يكملها بمعرفته العامة؛ وهذا يخفي ضعفاً في النظام. قم بقياس مدى صلة المصادر وتغطية المشكلات والدقة والقدرة على معرفة متى تكون المعلومات مفقودة. قم بتضمين الحالات التي لا تستجيب فيها المستندات. إن الإجابة الممتازة على سؤال سهل لا تعوض عن الكشف عن وثيقة واحدة محظورة.
الحفاظ على الفهرس ومراقبة الإصدارات
توقع كيفية نشر عمليات إنشاء المستندات وتعديلاتها وحذفها. يجب ألا يظل الإجراء القديم قابلاً للوصول إلى أجل غير مسمى في الفهرس أو في ذاكرة التخزين المؤقت. استخدم معرفات مستقرة واحتفظ بمصدر المقاطع لتتمكن من إعادة بناء الفهرس. كشف فشل الاستخراج والمستندات التي أصبحت غير قابلة للقراءة. مراقبة حداثة البيانات مع مدير الأعمال. إن RAG عبارة عن خدمة وثائقية حية: صيانتها مهمة بقدر أهمية الاختيار الأولي لقاعدة المتجهات أو المورد النموذجي.
تحديد التسليم الأول الواقعي
اختر مجموعة متقنة ومجموعة من الأسئلة المحددة جيدًا، مثل إجراءات الدعم. قم بتقديم البحث والاستجابة من المصادر وتعليقات المستخدمين وجدول التتبع قبل ربط الشركة بأكملها. حدود وقواعد الاحتفاظ بالمستندات. يمكن لـ Tuplify Studio تطوير هذه الرحلة في بوابة أو نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) أو تطبيق أعمال، مع المصادقة والتحكم في الوصول. الهدف ليس جعل برنامج الدردشة يستجيب لكل شيء، ولكن السماح للمستخدمين بالعثور على معلومات موثوقة بسهولة أكبر من العملية الحالية.
ورشة عمل: تشخيص استجابة RAG غير الصحيحة
اختر سؤالاً تعرف مصدره بالضبط. قم بتسجيل المقاطع التي تجدها قبل النظر إلى الإجابة. إذا لم تظهر المعلومات الصحيحة، فاطلع على الاستخراج والقص والتصفية والبحث. إذا ظهر ولكن لم يتم استخدامه، فراجع ترتيب المقتطف والتعليمات وجوانب الغموض. قم بإضافة نسخة قديمة من نفس المستند للتحقق من معالجة التاريخ، ثم اطلب ذلك باستخدام حساب غير مسموح به. أخيرًا، قم بإزالة المستند المرجعي: يجب أن يتعرف النظام على الغياب بدلاً من الاستمرار في الاستشهاد بذاكرة تخزين مؤقت قديمة. تفصل هذه الطريقة الأسباب وتتجنب تغيير النموذج لكل خطأ عندما تأتي المشكلة غالبًا من إعداد المستندات أو قواعد الوصول.
الأسئلة المتداولة: قاعدة المتجهات والاقتباسات واللغات
هل قاعدة المتجهات إلزامية؟ يمكن للحل استخدام البحث النصي أو المختلط اعتمادًا على المجموعة. والحاجة هي العثور على المقاطع ذات الصلة، وليس اعتماد مكون لأنه مرتبط بكلمة RAG.
هل الاقتباس يثبت الجواب؟ لا: قد يكون المقطع المذكور غير كامل أو قديم أو تم تفسيره بشكل خاطئ. تأكد من الرابط بين البيان ومصدره.
هل يمكنك طرح سؤال باللغة العربية على وثيقة فرنسية؟ بعض نماذج وطرق البحث تسمح بذلك، ولكن يجب قياس الجودة على اللغات والمصطلحات الفعلية. خطة لأسماء المنتجات والمختصرات والصياغة المختلطة؛ إن العرض التوضيحي الناجح متعدد اللغات لا يضمن جميع الحالات في المجموعة.
ما يمكننا تطويره لك
نطور مساعدين للبحث في قواعد المعرفة مع مصادر واسترجاع يراعي الصلاحيات.
لنتحدث عن مشروعكللمزيد · الوثائق الرسمية
Google Cloud — Retrieval-augmented generationTuplify Studio · أدلة تعليمية أُعدت بمساعدة الذكاء الاصطناعي. الأمثلة توضيحية.



